网传天朝MM分布图与旱涝图相似 旱地MM多
本帖最后由 xrn111 于 2012-4-22 10:20 编辑http://images.china.cn/attachement/jpg/site1000/20120420/0019b91ec93210fb000e0b.jpg
专家表示：MM分布与地域确实有关系，日照和湿度影响MM分布
听过降水分布图、高温分布图，可是你听说过天朝MM分布地图吗？昨天（4月19日），有网友将天朝近50年的旱涝分布图与天朝MM分布图进行了对比，居然发现了其中一个秘密…… 旱涝分布图等同于天朝MM分布图？
气象节目主持人宋英杰自从开通微博后，总是给网友们带来天气方面的新鲜资讯。昨天一条微博，是1960-2010年的50年间天朝降水旱涝分布图，宋英杰分析说，“50年间，天朝降水趋势呈现两个特征，一是总是减少，二是两级分化。”这张旱涝分布图中，不同的颜色代表旱涝的不同程度，颜色越偏蓝代表越涝，颜色越偏红代表越旱。(如图)微博发布十几分钟后，这张图的含义就发生了大转弯，被网友与“天朝MM分布图”联系起来，这是怎么回事呢？原来，网友“喻明新”在看到宋英杰发的这张图后，找到一张天朝MM分布图，并将两图上下排列后重新发了一条微博：“这两张图相关性如何？”结果不对比还好，两张图在一起越看越有意思。在天朝MM分布图中，共分为4个等级，颜色越红表示MM比例越大，与上一张旱涝分布图相比照，两者最红的区域吻合度相当高。图中MM比例最高的省市自北向南分别为黑龙江、辽宁、京津、山西、山东、上海、浙江、四川、重庆，这与旱涝分布图中旱区分布区域大抵相似。而MM比例第二高的省市为吉林、河北、陕西、江苏、湖南、云南等，与旱涝图中的蓝色区域吻合度很高。 网友对比发现：旱地出MM
“降水与审美？”宋英杰看到这张对比图后这样问。“再次证明了女人是水做的这个道理”，网友们的第一反应是降水越多的地区MM越多。但再一细看又不是，按照对比结果，反而是降水偏少的地区MM比例最高，其次才是降水偏多的地区。“旱地出MM？”有细心的网友问道。在网上搜索“天朝MM分布图”可以发现，这张图最初在2010年出现，但最开始的来源很难确定。原文除了这张图，还附有很详细的文字分析。文中说，MM比例的确定，是依照“长相指数、打扮指数、韵味指数”来进行打分，样本为当地16-32周岁的本地女性，“本表排名主要依据为各地MM拥有数量的人口百分比，但此三大指数不作为排名依据。因此该排名更看重MM的数量而非质量。”从文中分析可以看出，除了长相和韵味的天然要素，后天的打扮也是考量指数。虽然这张分布图的可信度无从考证，但MM比例分布的地域性却得到了很多网友的认同。“一方水土养一方人啊”“据我研究，湿度大加上太阳辐射比较弱的地区MM较多，因为生活在这样的条件下皮肤会比较白嫩”“我们黑龙江的MM还算是多的”“山西MM多,四季分明,四大MM山西就有两个”，网友们纷纷“现身说法”。 专家 日照和湿度 影响MM分布
“人的外貌的确与地域有关系”，江苏省医学会医学美学美容分会主任委员黄金龙说，去掉人口流动这一变化因素，当地气候与饮食习惯都是影响外貌的重要因素，“成渝地区湿度比较大水分多，所以女性皮肤好；北方女性因为光照充足，加上吃粗粮，所以身材匀称五官长得比较开；江南一带女子无论是身材还是面容，多为小巧玲珑型。”如果总结MM分布比例较高地区的气候关键词，应该就是“光照和湿度”。湿度影响皮肤质地，光照和饮食影响身高和面部骨骼。“江西和江苏居然没有排第一。”网友的跟帖中，不乏质疑的声音，而黄金龙则这样说：“不仅这张图的真实性有待考证，而且一个人的美丽与否，除了受到长相和身材影响，气质和修养也很重要，所以不必太在意。”
各位对分析还赞成的话，就给点打赏吧 呃..................这个该怎么说了.....................好厉害.......................{:H5_07:}
原来如此 只是图有点小 不是很清楚 我去，这还真是科学的说 这个都可以分析，不愧是砖家。。。。{:H5_04:} 這都科普了{:H5_07:} 磚家，又見磚家
這個聯係很詭異的樣子 {:H5_07:}其实是科学向？ 这个莫非是科普贴?{:H5_06:} 非洲大把MM去吧 胡扯 差不多吧
之前也有人发过MM乳/量的分布 {:H5_02:} 我晕，这个犀利啊 那么非洲的怎么解释 十多亿人能统计出来这东西才叫出怪事了o(╯□╰)o
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